Seminar on Thursday, 19.3.2009, Internef 125, at 12:15
R et analyses textuelles
Jean-Pierre Müller (IMA)
Des presque 1700 packages créés pour R, une quinzaine ont un lien direct
ou indirect avec l’analyse de données textuelles. La première partie de ce
séminaire sera consacrée à la présentation et l’exploration de quelques-uns,
dont "RQDA", destiné à l’analyse qualitative, mais aussi de "tm", "lsa" et
"Rweka" destinés à l’analyse quantitative. La seconde partie proposera des solutions aux différents problèmes et difficultés rencontrés lors de l’utilisation de ces librairies sur des textes en français dans le cadre des sciences humaines.
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Seminar on Thursday, 2.4.2009, Vidy 209, at 12:15
Panel attrition on the individual and the household level
Oliver Lipps (FORS)
Attrition is mostly caused by not contacted or refusing sample members.
On one hand it is well-known that reasons to attrite due to non-contact are
different from those that are due to refusal. On the other hand does noncontact
most probably affect household attrition, while refusal can be
effective on the level of both households and individuals. Knowledge of
possible compensating or reinforcing effects of selectivity may give hints
how to improve communication, incentive schemes, and fieldwork on both
levels in household panel surveys.
In this seminar, attrition on both the household and (conditional on
household participation) the individual level is analysed in three panel
surveys from the Cross National Equivalent File (CNEF): the German
Socio- Economic Panel (GSOEP), the British Household Panel Study
(BHPS), and the Swiss Household Panel (SHP). To follow households
over time, we use a common rule in all three surveys. First, we find
different attrition magnitudes and patterns both across the surveys and also
on the household and the individual level. Second, there is more evidence
for reinforced rather than compensated household level selection effects if
the individual level is also taken into account.
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Seminar on Thursday, 23.4.2009, Internef 125, at 12:15
Event History Analysis and diffusion models
Jean-Marie Le Goff (ITB)
Les méthodes d’Event History Analysis ont pour objectif l’analyse de la
distribution du temps d’occurrence d’un événement dans une population,
alors que les modèles de diffusion visent à analyser la diffusion d’une
innovation, d’une rumeur ou d’une pratique de personne à personne.
Plusieurs travaux ont proposé de faire un lien entre les deux types
d’approche, l’événement étant alors l’adoption par une personne de
l’innovation (Dieckmann 1987, Greve, Tuma & Strang, 1995).
La présente communication aura deux objectifs. Le premier est de
spécifier l’un des modèles de diffusion, le modèle d’influence mixte, dans
le corpus des méthodes d’Event History Analysis (Mahajan & Peterson,
1985). Le second est de porter un intérêt sur la manière d’appréhender les
personnes qui n’adoptent pas l’innovation.
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Seminar on Thursday, 7.5.2009, Vidy 209, at 12:15
Spatially weighted contextual variables in multi-level analyses: A new avenue for comparative survey research?
Guy Elcheroth (MISC)
Survey research or electoral studies have repeatedly shown that political attitudes and
behaviour are influenced by collective economic and social circumstances, rather than
the personal situation of individual citizens. This has lead to an increased interest in
multilevel analyses, which are now widely used as a privileged tool for studying the
effect of nation-level indicators on individual survey responses. Regrettably, these
mainstream procedures convey a series of limitations for creative approaches to
contextual data generation, mainly because of highly restrictive implications regarding
eligible micro-level data sources. Further, they automatically introduce assumptions
about the relationship between the communitarian backgrounds of collective
experiences and social representations, which are theoretically undefined. In order to
over-come part of these shortcomings, we have started to develop an innovative
procedure for generating contextual variables that are spatially weighted. The starting
point of our approach is close to geographically weighted regression analysis, sharing
its objective to define open-ended social contexts. However, we extend the core notion
of (social) distance/proximity to multifaceted social interdependencies and influences,
encompassing the territorial, symbolic, and practical dimensions of social
communities. A substantive research application, based on comparative survey data
collected within transitional societies of the former Yugoslavia, will be presented.
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Seminar on Thursday, 28.5.2009, Internef 125, at 12:15
Survey sampling package for R
Alina Matei (UNINE)
L’Institut de Statistique de l’Université de Neuchâtel a entrepris depuis
trois ans la réalisation d’un logiciel libre permettant de traiter les enquêtes
par sondage au moyen des méthodes statistiques les plus modernes.
Initialement, ce projet a vu le jour afin de servir d’outil pédagogique pour
des cours avancés sur les méthodes d’échantillonnage organisés par
l’Office Fédéral de la Statistique sous l’égide d’Eurostat et de l’Association
Européenne de Libre Echange (AELE). Ces cours étaient destinés aux
statisticiens des instituts de statistique des pays européens et des pays de la
Méditerranée. Aujourd’hui, ce projet, poursuivi dans le cadre de la
collaboration avec l’Office Fédéral de la Statistique, a dépassé le cadre
strictement pédagogique. L’intérêt de ce logiciel (intitulé ’sampling’) est
d’être écrit au moyen du logiciel libre et gratuit R. Il permet de
sélectionner des échantillons selon plusieurs méthodes, de traiter les
problèmes de non-réponse, d’ajuster des données d’enquêtes sur des
données de recensement, et d’évaluer la précision des estimations ainsi
obtenues.
