The Methods and Research Meetings all take place on Tuesdays during the lunch break from 12:30 to 13:45 in bâtiment Vidy, Route de Chavannes 33, Lausanne - a 10 minute walk from Dorigny. There, please take the stairs up to the 2. floor and pass through the glass door next to the sitting area. Go down the hall all the way to the end to room 209. Also see here
Program Flyer 2010_2011
Presentation on 5.10.2010
Des jeux de hasard à l’évidence statistique: quelques repères historiques
Christiane Ruffieux (CHUV, Lausanne)
Presentation on 2.11.2010
Evolution d’une structure de pensée Dynamique de l’émergence des représentations sociales
Henry-Arnaud Thévenet (Faculty of Social and Political Sciences, UNIL)
Presentation on 7.12.2010
Maximiser a posteriori la comparabilité de données quantitatives : une illustration avec les violences envers les femmes
Véronique Jaquier (Institut de criminologie et de droit pénal, UNIL)
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Presentation on 25.1.2011
Évaluation de l’efficacité des psychothérapies: Apports et limites de la méta-analyse
Grégoire Zimmermann (Faculté des sciences sociales et politiques, UNIL)
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Presentation on 22.2.2011
Recent developments in the sample survey methodology
Yves Tillé (Institut de statistique; UNINE)
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Presentation on 29.3.2011
Analyse de discours: Théorie et pratique
Véronique Mottier (Faculté des sciences sociales et politiques, UNIL)
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Presentation on 19.4.2011
Using a Multilevel Structural Equation Modeling Approach to Explain Cross-Cultural Measurement Noninvariance
Eldad Davidov (Institute of Sociology, UNIZH) and Hermann Dülmer (University of Cologne, Germany)
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Presentation on 31.5.2011
Introduction aux modèles Exponential Random Graph (ERGM)
Victorin Luisier (Faculté de Psychologie et des Sciences de l’Éducation, Université de Geneve)
Abstract: Comment expliquer que dans un réseau de relations, comme le reseau
d’amitié d’une classe d’élève, certaines paires d’individus
entretiennent une relation, alors que ce n’est pas le cas des autres?
Derrière cette question intuitive se cache en fait un challenge
méthodologique et statistique.
En effet, si l’existence d’une relation interindividuelle peut
s’expliquer le biais de variables individuelles (ex: âge), elle dépend
aussi d’autres relations dans le réseau (ex: réciprocité, amis en
commun). Ces autres relations créent une structure d’autodépendance
rendant impossible l’utilisation de modèles statistiques standards.
Les ERGM ont quant à eux justement été développés afin de modéliser
l’effet de variables individuelles et de la structure d’autocorrélation
sur un réseau de relation. A l’aide d’un réseau d’amitié mesuré dans un
gymnase (collège) suisse, nous introduirons ces modèles ERGM. Nous nous
intéresserons plus particulièrement à l’effet du genre sur le réseau
d’amitié de ce collège.
[(Program Flyer 2010_2011)] (PDF - 762.8 kb)
