L'ensemble des articles proposés sur ce site s'adresse à des lecteurs qui souhaiteraient faire leurs premiers pas dans l'application des techniques de l'analyse des biographies (Event History Analysis). Il leur est ainsi offert une présentation des procédures du logiciel de statistiques SPSS qui permettent de faire ce type d'analyse. L'ambition avouée de ces articles est qu'ils s'inscrivent dans la lignée des ouvrages et documents déjà existants consacrés à l'application des méthodes d'analyse des biographies à partir de l'utilisation d'un logiciel de statistique. De tels ouvrages existent pour des logiciels tels que SAS® (Allison 1995 ; Le Goff 1994), Stata® (Bocquier 1996) ou de TDA® (Blossfeld et Rohwer 2002). A ces ouvrages s'ajoutent celui de Lelièvre et Bringé (1998) qui décrit et compare ces trois logiciels. Plus qu'une simple description des procédures de l'un ou l'autre de ces logiciels, ces ouvrages se proposent de constituer de véritables guides d'utilisation, dans lesquels aussi bien les notions théoriques les plus usuelles de l'analyse des biographies que les " trucs et astuces " liés à la mise en œuvre d'une analyse, par exemple, la préparation d'un fichier de données, aient leur part d'explication.

Il existe une description détaillée des syntaxes dans l'ouvrage de Collet (1994) ou sur le site Internet proposé par Hendrix (cf. bibliographie) De même, Mills (1999) détaille plusieurs syntaxes SPSS de préparation des fichiers de donnée en vue d'un usage des modèles log-linéaires de l'analyse des biographies. Néanmoins, un document complet, tel qu'il existe pour les autres logiciels de statistique, n'avait pas encore été rédigé dans le cas de SPSS, alors qu'il s'agit de l'un des package les plus utilisés dans le monde et avec lequel un grand nombre de débutants font leurs premiers pas en statistiques.

Une grande partie des procédures à partir desquelles peuvent être mis en œuvre les méthodes d'analyse des biographies se situent dans le module " Survival " (visible lorsque l'on déroule le menu " Analyze " de SPSS). Ce module propose de réaliser des estimations dites non-paramétriques avec la méthode actuarielle (Life Table) ou la méthode de Kaplan-Meier et d'estimer des modèles de Cox dans lequel peuvent être introduites des variables invariantes ou des variables dépendantes du temps. A ce module " Survival " s'ajoutent d'autres procédures qui peuvent aussi être utilisées en tant qu'outil d'analyse des biographies, même si elles ne sont pas uniquement destinées à ce type d'analyse (Yamaguchi 1991, Mills 1999). Il s'agit, en premier lieu, des procédures permettant de faire des régressions logistiques en vue d'estimer des estimations de modèles logistiques à temps discret. En second lieu, il s'agit des procédures utilisées pour estimer des modèles log-linéaires qui peuvent aussi être utilisées pour estimer, par exemple, des modèles " Piecewise constant ".

Tout au long de ces textes, notre souci a été de faire en sorte que les termes et les notions de la modélisation des événements du parcours de vie puissent progressivement faire sens aux yeux d'un lecteur non-nécessairement porté sur la modélisation mathématique. Ceci nous a paru d'autant plus important que, il faut le reconnaître, ces notions sont peu simples d'accès. Pour cette raison, nous avons toujours privilégié des explications faisant appel à l'intuition. En cela, nos modèles de référence, tant du point de vue de la didactique que de celui de la clarté de l'exposé, sont les ouvrages de Kleinbaum (1996) et de Hosmer and Lemeshow (1999), même si ceux-ci s'adressent plutôt à des épidémiologistes. En ce qui concerne les sciences sociales, l'ouvrage de Allison (1984) constitue, sans doute, la meilleure référence pour les débutants, alors que l'ouvrage de référence en français est celui de Courgeau et Lelièvre (1989).

Chacun des articles proposés sur ce site aborde un des aspects particuliers de l'analyse des biographies. Ces articles sont au format pdf, et ils peuvent être lus séparément. Néanmoins, les lecteurs qui prendraient connaissance de l'existence de ces méthodes en lisant ces lignes, ou qui n'auraient qu'une vague idée de ce qu'elles sont, sont invités à lire en premier un article consacré aux notions de l'analyse des biographies : Cet article n'a d'ailleurs pas seulement un contenu théorique, mais propose aussi des conseils généraux sur les précautions à prendre avant de commencer une première analyse :

Modélisation des événements du parcours de vie : une introduction.
(Jean-Marie Le Goff).

Puis, par ordre de difficulté, les autres articles proposés portent ou porteront sur :

Tous ces articles sont écrits dans des versions perfectibles. Ainsi, tous commentaires, toutes critiques et toutes suggestions sont les bienvenues. N'hésitez pas à contacter les auteurs en cas d'incompréhension ou de doute sur une notion. Notre objectif est de proposer des textes qui puissent vraiment s'adresser à des personnes désireuses de se lancer dans l'analyse des biographies.

- Références bibliographiques -

Allison D. Paul (1984). Event History Analysis. Regression for Longitudinal Data. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences. Newbury Park: Sage Publications, Vol 46.

Allison Paul (1995). Survival Analysis Using the SAS® System. Cary: SAS Campus Driv.

Bocquier Philippe (1996). L'analyse des enquêtes biographiques à l'aide du logiciel Stata. Paris : CEPED.

Blossfeld Hans-Peter and Rohwer Goetz (2002). Techniques of Event History Modelling. New Approaches to Causal Analysis. 2nd ed. Mahwah, New-Jersey : Lawrence Erlbaum Associates [1er ed. 1995].

Collett D. (1994). Modelling Survival Data in Medical Research. London: Chapman and Hall.

Courgeau Daniel et Lelièvre Eva (1989). Analyse démographique des biographies. Paris :INED.

Kleinbaum David G. (1996). Survival Analysis. A Self-Learning Text. New-York, Berlin : Springer Verlag.

Hosmer David W. and Lemeshow Stanley (1999).Applied Survival Analysis. Regression Modelling of Time to Event Data. New-York, Chichester: John Wiley and Sons.

Le Goff Jean-Marie (1994). Pratique de l'analyse démographique des biographies. Utilisation des procédures Lifetest, Lifereg et Phreg de SAS. Caen : Institut du Longitudinal, CNRS. Document d'appui pour l'atelier informatique de l'école d'été Approches et méthodes longitudinales en sciences sociales.

Lelièvre Eva et Bringé Arnault (1998). Manuel pratique pour l'analyse statistique des biographies : présentation des modèles de durée et utilisation des logiciels SAS, TDA, STATA. Paris : INED.

Mills Melinda (1999). Construction of Input Data for Log-Linear Models of Event Histories. Groningen: Population Research Center, University of Groningen. Working Paper 99-3.

Yamaguchi Kazuo (1991). Event History Analysis. Newbury Park: Sage Publications.

- Site Internet -

Hendrix John. Event History Using SPSS : http://www.xs4all.nl/~jhckx/spss/event/